Mooly Eden saiu do mundo dos transistores e microprocessadores por um
momento. “Se você quer uma explicação simples do que estamos fazendo,
olhe para Asimov”, diz o chefe da divisão de computação pessoal da
Intel, explicando. “Ou Star Trek, Star Wars, e Avatar. As ideias estão
na ficção científica há anos, e agora estão se tornando realidade”. Eles
estão pegando conceitos de sci-fi e arrumando um jeito de colocar em
prática.
Isso tem uma ligação direta com computação perceptiva como você vai
entender, já que os planos que a Intel nos mostrou até agora são
bastante ambíguos. Por enquanto, vimos a vanguarda chegar, com recursos
como o rastreador de visão Tobbi, um sensor de movimento e gestos
parecido com o Kinect, e reconhecimento humano e de sobreposição.
Os objetivos a longo prazo, no entanto, são muito mais ambiciosos. “É
inevitável que seja de vestir”, diz Eden, se referindo a tecnologias
como o Google Glass. “E implantável é provavelmente o próximo passo”.
Imagine um computador implantável que pode monitorar os sintomas de
Alzheimer. Ou mesmo implantes que leem o cérebro, que Eden mencionou
quando disse claramente que isso é em um senso geral, não um anúncio de
produto.
Esse é o tipo de produto que você espera que seja desenvolvido, como o
departamento de pesquisa e desenvolvimento de Lucius Fox, operando bem
distante do que a versão do mundo real das Empresas Wayne e a Intel
estão fazendo. Mas, ao mesmo tempo, é o coração de tudo o que a Intel
faz.
***
A iniciativa da Computação Perceptiva da Intel começou há cerca de 18
meses, com grande investimento corporativo, mas as raízes são da
divisão PC Cliente, onde Mooly Eden e sua equipe trabalhavam há anos.
Ela envolve um modo completamente diferente de como se construir um
microprocessador. “Por anos, eu olharia para um processador e veria
pontos flutuantes e outras especificações técnicas”, diz Mooly. “Mas eu
ia para casa, encontro minha esposa e ela dizia ‘Bem, e o que isso faz
por mim?’ E eu não tinha uma resposta.”
Foi aí que Eden, parte da divisão e PCs da Intel por mais de 30 anos,
e o gerente geral de 2009 a 2012, mudou as coisas. Em vez de focar
puramente em especificações técnicas e métricas, a Intel começou a
bordar seus objetivos futuros para os microprocessadores baseada em
resultados de estudos sociológicos sobre como as pessoas usam os
computadores. Mas isso também aconteceu porque a equipe de Mooly
antecipou coisas como a necessidade de eficiência de energia.
Como isso vai se manifestar em um brinquedo no futuro? Além da
performance e eficiência para os gadgets atuais, eles também têm ideias
na mesa. Se você tem uma câmera sempre ligada, por exemplo (você não
pensou que o Google Glass era o único com olhos para isso, pensou?) que é
inteligente o suficiente para saber como o seu carro parece, você pode
simplesmente perguntar “Onde eu deixei o meu carro?” e ela vai mostrar
uma imagem ou alguns segundos de um vídeo, poupando meia hora de uma
busca por um estacionamento.
Mas como vamos chegar aí é um processo longo. Em vez de apenas se
trancar por uns anos e quem sabe, com alguma sorte, chegar a um lugar
com algo real para as pessoas usarem um dia (como a Microsoft Research),
a Intel está fazendo o trabalho braçal em coisas que vão ser
fundamentais para uso futuro. E então ela começa a implementá-los agora,
como as próximas gerações de PCs sensíveis ao toque, ou o
avançado-mas-ainda-nem-tanto reconhecimento de movimento mostrado na
CES.
***
Em um futuro próximo, muita coisa usará os processadores Haswell, e o
Broadwell que sai no ano que vem também. Na superfície, eles parecem
apenas a quarta geração da série Core da Intel. Mas não é só isso, de
acordo com Eden. “O Haswell foi desenvolvido do zero com a intenção de
melhorar a experiência para as pessoas”, diz. Ele terá métodos avançados
de economia de energia, como controle de atualização de tela, modos
sleep avançados e controle de energia para quase tudo na placa-mãe.
A equipe da Intel ainda usa tecnologias tradicionais de
microprocessadores. “Nós basicamente estamos tentando desafiar a
gravidade”, diz Mooly sobre o processo de 22 nanômetros usado na
arquitetura Haswell. Os transistores continuam cruciais. “Se eu estou
tentando desenvolver a melhor torre de Lego do mundo”, ele continua, “eu
preciso das melhores peças de Lego que conseguimos fazer.”
Mas enquanto a Intel fala bastante sobre o que quer fazer com as
tecnologias, e os objetivos estão absolutamente apontados na direção
certa, uma segunda olhada nos esforços do mundo real até este ponto dão
algo a se pensar. Para todos os avanços técnicos e conquistas –
aceleradores de hardware dedicados, novas arquiteturas impressionantes,
mudanças rápidas de estado de energia – ainda existe um problema: será
um longo caminho para os esforços em dispositivos móveis chegarem ao
mesmo estágio que está a competição.
Os processadores Clover Trail Atom não tiveram o impacto que a Intel
queria, e a atenção focada no Medfield no ano passado parece ter mudado
para o Lexington, uma plataforma de baixo custo. Basicamente, a Intel
está falando grande sobre o futuro da computação, mas ainda está
brincando no presente do mobile.
E mais, se a Intel quer desenvolver a computação perceptiva, ela
precisa cravar a interface, ou vai encontrar a mesma resistência de
adoção que o Windows 8 está encarando agora. Basicamente, as pessoas
ficam felizes em ver uma demonstração técnica, mas se precisam usar todo
dia, tem que funcionar perfeitamente.
***
Os grandes obstáculos para a interface natural é a entrada e saída.
Como interagiremos com futuros computadores não é algo natural.
Interfaces com toque são um bom começo, mas os avanços reais vão chegar
de outras ideias como rastreamento dos olhos, gesto e voz. O problema é,
nenhum desses métodos está pronto para ser usado atualmente.
Vamos pegar a interpretação natural de idiomas. Está sendo um desafio
para engenheiros há anos, e não parece estar melhorando do jeito que
queríamos. O Siri é uma farsa, e todo mundo que tenta coisas parecidas
diminuiu consideravelmente as expectativas. E ainda mais, esses serviços
sofrem do que Eden considera o problema fundamental da fala: é raso ou
detecta as palavras erradas. Antes de você conseguir trabalhar em
algorítmos ou contexto, você precisa fazer ele funcionar.
Desde o seu lançamento, um dos maiores desafios do Siri foi detectar
sotaques. Mooly, falando com um sotaque hebreu, conseguiu fazê-lo
reconhecer o seu som “th’ depois de repetir a calibração por cinco
vezes. Agora ele consegue falar ‘untethered’ (sem restrições, em inglês)
e ter a palavra reconhecida com quase 100% de precisão. É assim que
você faz um sistema de reconhecimento de voz. E peça por peça, é assim
que Eden e o resto da Intel estão tentando criar o futuro, bem aqui na
nossa frente.
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